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Estratégias quantias - são para você As estratégias quantitativas de investimento evoluíram para ferramentas muito complexas com o advento dos computadores modernos, mas as raízes das estratégias remontam aos 70 anos. Geralmente são executados por equipes altamente educadas e usam modelos proprietários para aumentar sua capacidade de vencer o mercado. Há até programas disponíveis que são plug-and-play para quem procura simplicidade. Quant modelos sempre funcionam bem quando testados, mas suas aplicações reais e taxa de sucesso são discutíveis. Enquanto eles parecem funcionar bem em mercados de touro. Quando os mercados se afastam, as estratégias de quant estão sujeitas aos mesmos riscos que qualquer outra estratégia. A História Um dos pais fundadores do estudo da teoria quantitativa aplicada ao financiamento foi Robert Merton. Você só pode imaginar o quão difícil e demorado o processo foi antes do uso de computadores. Outras teorias em finanças também evoluíram a partir de alguns dos primeiros estudos quantitativos, incluindo a base da diversificação do portfólio com base na moderna teoria da carteira. O uso de financiamento e cálculo quantitativo levou a muitas outras ferramentas comuns, incluindo uma das mais famosas, a fórmula de preços de opções Black-Scholes, que não só ajuda as opções de preços dos investidores e desenvolve estratégias, mas também ajuda a manter os mercados em risco com liquidez. Quando aplicado diretamente ao gerenciamento de portfólio. O objetivo é como qualquer outra estratégia de investimento. Para adicionar valor, alfa ou excesso de retorno. Quants, como os desenvolvedores são chamados, compor modelos matemáticos complexos para detectar oportunidades de investimento. Existem quantos modelos lá fora, como quants que os desenvolvem, e todos afirmam ser os melhores. Uma das estratégias de investimento de quantos pontos mais vendidos é que o modelo e, finalmente, o computador, fazem a decisão real de compra, não um humano. Isso tende a remover qualquer resposta emocional que uma pessoa possa experimentar ao comprar ou vender investimentos. As estratégias Quant são agora aceitas na comunidade de investimentos e administradas por fundos mútuos, hedge funds e investidores institucionais. Eles geralmente passam pelo nome de geradores alfa. Ou alfa gens. Atrás da cortina Assim como no The Wizard of Oz, alguém está atrás da cortina que conduz o processo. Tal como acontece com qualquer modelo, é tão bom quanto o humano que desenvolve o programa. Embora não exista um requisito específico para se tornar um quant, a maioria das empresas que executam modelos quant combinam as habilidades de analistas de investimentos, estatísticos e programadores que codificam o processo nos computadores. Devido à natureza complexa dos modelos matemáticos e estatísticos, é comum ver credenciais como diplomas de pós-graduação e doutorado em finanças, economia, matemática e engenharia. Historicamente, esses membros da equipe trabalharam nos back offices. Mas, à medida que os modelos quant tornam-se mais comuns, o back office está se movendo para o front office. Benefícios de Quant Strategies Embora a taxa de sucesso global seja discutível, o motivo de algumas estratégias de quant é funcionar é que elas são baseadas em disciplina. Se o modelo for certo, a disciplina mantém a estratégia trabalhando com computadores com velocidade relâmpada para explorar ineficiências nos mercados com base em dados quantitativos. Os próprios modelos podem basear-se em apenas algumas proporções, como PE. Dívida para patrimônio e crescimento de lucros, ou use milhares de insumos trabalhando juntos ao mesmo tempo. Estratégias bem-sucedidas podem retomar as tendências em seus estágios iniciais, pois os computadores constantemente correm cenários para localizar ineficiências antes que outros o façam. Os modelos são capazes de analisar simultaneamente um grande grupo de investimentos, onde o analista tradicional pode estar olhando apenas alguns por vez. O processo de triagem pode avaliar o universo por níveis de classificação como 1-5 ou A-F, dependendo do modelo. Isso torna o processo de negociação real muito direto, investindo nos investimentos altamente cotados e vendendo os mais baixos. Os modelos Quant também abrem variações de estratégias como longas, curtas e longshort. Os fundos cuidadosos bem sucedidos mantêm um olho no controle de risco devido à natureza de seus modelos. A maioria das estratégias começa com um universo ou benchmark e usa ponderações setoriais e industriais em seus modelos. Isso permite que os fundos controlem a diversificação até certo ponto sem comprometer o próprio modelo. Os fundos Quant normalmente funcionam com base em custos mais baixos porque não precisam de tantos analistas tradicionais e gerentes de portfólio para executá-los. Desvantagens de Quant Strategies Existem razões pelas quais tantos investidores não aceitam completamente o conceito de deixar uma caixa preta executar seus investimentos. Para todos os fundos de quantos bem sucedidos lá fora, apenas muitos parecem ser infrutíferos. Infelizmente para a reputação de quants, quando eles falham, eles falham grande momento. O Gerenciamento de Capital de Longo Prazo foi um dos mais famosos fundos hedge de quant, já que foi dirigido por alguns dos líderes acadêmicos mais respeitados e dois economistas vencedores do Prêmio Nobel, Myron S. Scholes e Robert C. Merton. Durante a década de 1990, sua equipe gerou retornos acima da média e atraiu capital de todos os tipos de investidores. Eles eram famosos por não só explorarem ineficiências, mas usando fácil acesso ao capital para criar grandes apostas alavancadas nas direções do mercado. A natureza disciplinada de sua estratégia realmente criou a fraqueza que levou ao seu colapso. A Administração de Capital de Longo Prazo foi liquidada e dissolvida no início de 2000. Os modelos não incluíam a possibilidade de o governo russo estar inadimplente em algumas das suas próprias dívidas. Este evento desencadeou eventos e uma reação em cadeia ampliada por estragos criados por alavancagem. LTCM estava tão fortemente envolvido com outras operações de investimento que seu colapso afetou os mercados mundiais, provocando eventos dramáticos. A longo prazo, a Reserva Federal entrou para ajudar, e outros bancos e fundos de investimento apoiaram o LTCM para evitar mais danos. Esta é uma das razões pelas quais os fundos quantitativos podem falhar, pois eles são baseados em eventos históricos que podem não incluir eventos futuros. Enquanto uma equipe de quantos fortes estará constantemente adicionando novos aspectos aos modelos para prever eventos futuros, é impossível prever o futuro sempre. Os fundos Quant também podem ficar sobrecarregados quando a economia e os mercados experimentam uma volatilidade maior do que a média. Os sinais de compra e venda podem chegar tão rapidamente que o alto volume de negócios pode gerar altas comissões e eventos tributáveis. Os fundos quantitos também podem representar um perigo quando são comercializados como resistentes ao incômodo ou baseados em estratégias curtas. Previsão de recessões. O uso de derivados e a alavancagem combinada podem ser perigosos. Uma vez errada pode levar a implosões, que muitas vezes fazem as novidades. The Bottom Line As estratégias quantitativas de investimento evoluíram de caixas pretas do back office para as principais ferramentas de investimento. Eles são projetados para utilizar as melhores mentes no negócio e os computadores mais rápidos, tanto para explorar ineficiências quanto usar a alavancagem para fazer apostas no mercado. Eles podem ser muito bem sucedidos se os modelos incluíram todas as entradas certas e são ágeis o suficiente para prever eventos de mercado anormais. Por outro lado, enquanto os fundos quantitativos são rigorosamente testados até que eles funcionam, sua fraqueza é que eles dependem de dados históricos para seu sucesso. Embora o investimento em estilo quantitativo tenha seu lugar no mercado, é importante estar atento às suas deficiências e riscos. Para ser consistente com as estratégias de diversificação. É uma boa idéia tratar as estratégias quantitativas como um estilo de investimento e combiná-lo com as estratégias tradicionais para conseguir uma diversificação apropriada. Trading com Bollinger Bands (R) O Bollinger Bands reg irá ajustar a ação do preço. Em tempos de alta volatilidade, eles se ampliam, enquanto em tempos de baixa volatilidade, eles se aproximam. Então, basicamente, eles se ajustam ao movimento e à volatilidade do mercado. Este filtro de volatilidade extra é o valor real desta ferramenta. Existem duas condições que buscamos em uma oportunidade comercial. Queremos comprar uma retração para suportar quando o mercado estiver em alta tendência ou vender um aumento até a resistência quando o mercado estiver em declínio. As Bandas Bollinger geralmente oferecem boa resistência e suporte para nossa configuração comercial, então precisamos ter certeza de que estamos seguindo os fortes pares de tendências. Letrsquos olha um exemplo neste gráfico diário USDCHF. Criado pela FXCM Marketscope Charts 2.0 A tendência é alta, pois podemos ver uma série de altos e baixos mais altos, o que significa procurar um mergulho para suportar (a banda baixa) para uma oportunidade de compra. Eu tenho dois exemplos observados no charthellipthe primeiro ocorreu em maio e o segundo ocorreu em junho deste ano. O mercado foi negociado para baixo na Bollinger Band menor em cada uma das instâncias indicadas nas caixas. No entanto, isso não é necessariamente a própria compra, mas sim o sinal para começar a procurar uma compra em uma inversão. Os comerciantes usarão uma variedade de métodos para determinar a entrada, variando desde o uso do seu indicador favorito até a compra, à medida que o mercado avança no alto anterior. Uma abordagem popular é comprar na primeira vela que se fecha acima da linha intermediária média de 20 dias. Isso serve como mais confirmação da reversão e aumenta nossa chance de sucesso no comércio. (No gráfico acima, o candelabro ldquobuy é identificado por uma seta verde). Os comerciantes poderiam então colocar sua parada protetora abaixo do mecha mais baixa na caixa e procurar duas vezes esse risco em lucro por um risco 1: 2: razão de recompensa. Gostaria de mencionar que a ação do preço no USDCHF desceu e tocou o Bollinger Band mais baixo quatro vezes nos últimos dias. Isso significa que devemos estar à procura de outra oportunidade de compra. Mas ao invés de apenas comprar agora, este seria o momento de usar sua abordagem para identificar essa entrada de compra para aumentar suas chances de sucesso no comércio. O preço subiu desde que a banda baixa foi testada na semana passada. Ao exercitar paciência e disciplina e aguardar esse primeiro fechamento acima da Média de Movimento Simples de 20 dias seria uma maneira de entrar neste comércio usando a estratégia Bollinger Band que você acabou de aprender. Novo para o mercado de FX Economize horas em descobrir o que FOREX trading é tudo. Leve este curso grátis de 20 minutos para ldquoNew to FXrdquo apresentado pelo DailyFX Education. No curso, você aprenderá sobre o básico de uma transação FOREX, qual alavancagem é, e como determinar uma quantidade apropriada de alavancagem para sua negociação. Registe-se aqui para iniciar sua negociação FOREX agora A DailyFX fornece notícias e análises técnicas sobre as tendências que influenciam os mercados de câmbio globais.